“小招”垂类大模型公测邀约

 

     招采大模型【小招】，将招投标业务与通用大模型相连接，将招采行业知识与AI技术相融合，搭建企业专属的知识库，通过知识问答、数智化统计、文档审查等功能模块增加招采业务人员的知识储备，提升工作效率，降低出错率，规避风险，实现招标代理的数智化转型。

 一、‘小招’知识库

   利用大模型的语义理解和上下文理解、机器学习等能力，结合中招联合招标采购平台的角色与权限管理，搭建知识库检索和智能问答系统， 通过对话的形式实现问答、平台数据统计等功能。

 1.知识库管理

  （1）中招联合基础知识库

    基础库里包括了现行的法律、行政法规、地方性法规如中华人民共和国招投标法、公平性竞争审查实施条例等，也包括平台各业务系统的操作说明如项目经理操作指南、围串标分析系统操作指南等。

  （2）企业定制化知识库

   个性化定制企业专属知识库，用户可将员工手册、企业制度、新员工培训文档或各种业务文档上传到知识库。

2.知识库问答

   在问答系统中提出问题，小招可以理解问题内容，并在知识库中检索，提供答案；

支持追问，用户在原有问题下继续提问，小招可以对问题做补充回答。

  小招可定位到与答案有关的内容来源，并将原文展示在页面右侧，便于参考，提升可信任度。

2.统计问答

  可实现基于数据统计的问答功能，可统计平台的各类业务数据并给出答案，如：时间段内的建档项目数量、立项包数、平台服务费金额统计等；对于小招给出的答案，可查看问题来源，增强用户可信任度。

     

二、文档智能审查系统

   借助AI的文本纠错能力，结合审查规则配置功能可为用户提供招标公告、招标文件的智能审查工具。提升业务人员所编写的文档内容的准确性，降低出错概率。审批人员在审批文件时，不再需要逐字逐页查看整本招标文件或公告，智能审查系统可以快速检查全文，并标注出文档中的文字、标点错误，根据预先配置的检查规则标注出不符合要求的文档内容；在提升审查效率的同时，也保证了文档的合规性。

 1.审查规则配置

   按照企业和行业规范逐条添加审查规则；

2.文档智能审查

（1）文档内容检查

  按照校验规则检查招标文件、招标公告全文，如果有不符合校验规则的内容，审查系统会展示不合规的文件内容，并阐述不合规的理由。

（2）文本检查

  对招标公告、招标文件中的错别字、错误标点进行检查；